为了检验罐装咖啡，检验员每天随机抽取 \(n\) 罐。在正常情况下，每罐的质量服从 \(N(\mu,\sigma^2)\)。设 \(X\) 表示抽取的 \(n\) 罐中质量落在 \((\mu-3\sigma,\mu+3\sigma)\) 之外的罐数。若数学期望 \(E(X)\geq 1\)，则 \(n\) 的最小值为：<br><br><em>附：若 \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\)，则 \(P(\mu-3\sigma<X<\mu+3\sigma)=0.9974\)。</em>

To inspect canned coffee, inspectors randomly sample \(n\) cans daily. Under normal conditions, the mass of each can follows \(N(\mu,\sigma^2)\). Let \(X\) denote the number of cans among the \(n\) sampled whose mass falls outside \((\mu-3\sigma,\mu+3\sigma)\). If the mathematical expectation \(E(X)\geq 1\), then the minimum value of \(n\) is:<br><br><em>Appendix: If \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\), then \(P(\mu-3\sigma<X<\mu+3\sigma)=0.9974\).</em>

Для проверки консервированного кофе инспекторы ежедневно случайным образом отбирают \(n\) банок. В нормальных условиях масса каждой банки подчиняется распределению \(N(\mu,\sigma^2)\). Пусть \(X\) — количество банок среди \(n\) отобранных, масса которых выходит за пределы интервала \((\mu-3\sigma,\mu+3\sigma)\). Если математическое ожидание \(E(X)\geq 1\), то минимальное значение \(n\) равно:<br><br><em>Приложение: если \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\), то \(P(\mu-3\sigma<X<\mu+3\sigma)=0.9974\).</em>